mennessä Jenniina Paananen | helmi 10, 2026
Manuaalisen litteroinnin mukautuvuus eri alojen tarpeisiin Vaikka teknologia on viime vuosina kehittynyt nopeasti ja automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ovat yleistyneet, manuaalinen litterointi on vielä tarpeellinen monilla aloilla. Tämä johtuu siitä, että...
mennessä Jenniina Paananen | marras 19, 2024
Kielen syvyys ja vivahteet: Manuaalisen litteroinnin merkitys Inhimillinen kommunikaatio on monikerroksinen prosessi, jossa sanat ovat vain yksi osa kokonaisuutta. Puheessa välittyy sävyjä, tunteita ja vivahteita, jotka kertovat paljon enemmän kuin pelkät sanat...
mennessä Jukka Ihatsu | syys 3, 2024
Word Error Rate kertoo puheentunnistusjärjestelmän tarkkuudesta Word Error Rate (WER) on yleisesti käytetty mittari, jolla arvioidaan puheentunnistusjärjestelmien tarkkuutta. WER mittaa, kuinka monta virhettä puheentunnistusjärjestelmä tekee, kun se muuntaa puheen...
mennessä Johanna Ihatsu | kesä 19, 2024
Kehitystyön tuloksena uusi palvelu: Tilaa tekoälyn tekemää työtä Olemme kuluneen kevään aikana käynnistäneet kehitysprojektin, joka keskittyy käytössämme olevan puheentunnistusteknologian sekä muiden tekoälytyökalujemme parantamiseen. Projektin tavoitteena on ennen...
